摩根大通推測蘋果AI 發展策略:以本地小模型為基礎、管理大語言模型

摩根大通近日發布投資備忘錄,推測蘋果的AI 發展策略,認為蘋果一方面專注於iPhone 本地運行的小模型,另一方面透過和其它廠商合作引入大語言模型(LLM)。

摩根大通認為相比較OpenAI 的ChatGPT 和谷歌的Gemini,蘋果目前在大語言模型方面處於落後狀態,蘋果公司也深知這一點,因此將重心放在可以本地運行的小模型方面,從而更好地發揮自己的優勢。


摩根大通推测苹果 AI 发展策略:立足本地小模型、管理大语言模型

摩根大通認為,蘋果的AI 發展策略不僅可以專注於保護用戶隱私的小型AI 模型,還可以引入基於網路數據的大語言模型,透過高效管理的方式,為用戶提供優質體驗。

摩根大通認為這和目前蘋果和谷歌達成的搜尋協議很像,谷歌將成為預設的網路搜尋引擎,而蘋果則提供Spotlight 作為本地搜尋工具。

更多的證據證實了蘋果的AI 發展策略,有消息指出蘋果內部有一款名為Ask 的工具,可以在當地知識資料庫中進行訓練。它比LLM 更具適應性,能靈活應對資料庫的變化,而MM1 模型應該很好地滿足了這些要求。

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